Princeton-forskare: viruset sprider sig som ... information på webben

När SARS CoV-2-coronaviruspandemin utvecklas hjälper matematikmodeller att fatta svåra beslut. En av dem förbättrades av forskare från Princetown och Carnegie Mellon. Den innehåller en intressant avhandling - se vilken.

De matematiska modeller som hittills har använts för att spåra utvecklingen av epidemin använder data från läkare och anställda inom sjukvården. Enligt professor H. Vincent Poor, en av forskarna och tillfällig dekan vid Princeton Universitys tekniska avdelning, tar dessa modeller inte hänsyn till det viktiga - sjukdomsmutationen.

Att veta hur en mutation kan påverka överföring och virulens av viruset kan hjälpa regeringar att utvärdera effekterna av att motverka ett utbrott innan några begränsningar införs. Tack vare modellen blir det lättare för dem att fatta beslut angående införandet av karantän eller tillbakadragande inom ett visst område. Om åtgärder för att ta itu med spridningen av viruset är korrekt matematiska modeller, får statsledare en uppfattning om vilka steg som ska vidtas för att framgångsrikt bekämpa pandemin.

Läs också:

• Forskare vid Imperial College London förutspår när pandemin slutar
• Coronavirus fortsätter att mutera? Forskare känner redan till mer än 40 typer av detta virus

Hör hur du kan fånga coronavirus. Detta är material från lyssnande bra cykel. Poddsändningar med tips.

För att se den här videon, aktivera JavaScript och överväga att uppgradera till en webbläsare som stöder -video

Viruset sprider sig som ... information på sociala medier

Forskarnas arbete bygger på ett mycket intressant antagande - enligt deras uppfattning liknar spridningen av biologiska infektioner mycket flödet av skvaller eller information via sociala medier. Och graden av spridning av information påverkas även av dess små förändringar. Till exempel, ju mer spännande budskapet är, desto mer sannolikt kommer det att föras vidare till en bredare grupp människor.
Enligt Poor har olika uppgifter olika hastigheter för överföring, det vill säga resor. Forskarnas modell spårar förändringar i information som sprider sig över nätet och hur dessa förändringar påverkar dess spridning.

På grund av den mycket dynamiska situationen är det extremt svårt att få korrekt information om coronavirus. Enligt Poor ”kan det jämföras med en brand. Du kan inte alltid vänta tills du samlar in data för att fatta ett beslut - vår modell kan hjälpa till att fylla det gapet. ”

Forskare hoppas att genom att tillämpa sin modell kommer ledare runt om i världen att ha ett verktyg för att bättre förstå varför COVID-19 sprider sig snabbare än förutsagt. Således kommer de att få hjälp att genomföra effektivare motåtgärder.

Medförfattarna till modellen är: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley och Osman Yağan från Carnegie Mellon. Arbetet stöddes också delvis av Office of Military Research, National Science Foundation och Office of Naval Research.

Läs också: Krakow-analytiker förutspår utvecklingen av koronavirus i Polen >>>

Källor: Science Daily

Vi utvecklar vår webbplats genom att visa annonser.

Genom att blockera annonser tillåter du oss inte att skapa värdefullt innehåll.

Inaktivera AdBlock och uppdatera sidan.