Tisdag 8 september 2015.- Resultaten från I-ELCAP-studien visar att denna diagnostiska metod möjliggör tidig upptäckt av sjukdomen hos patienter med hög risk.
Årlig screening av lungcancer genom datoriserad axiell tomografi (CAT) kan identifiera tumörer i ett fortfarande härdbart stadium, vilket skulle öka överlevnadsnivån betydligt till 10 år.
Det är slutsatsen för en studie som publicerades i den senaste utgåvan "The New England Journal of Medicine". Studien är känd som I-ELCAP (åtgärdsprogram för tidig lungcancer).
Författarna kommenterar att spiral- eller spiralformad CT har visat i tidigare studier att kunna upptäcka lungcancer tidigt hos riskfyllda individer, men fram till den nya studien var det inte känt i vilken utsträckning tidig intervention påverkar utvecklingen av dessa patienter.
I-ELCAP inkluderade cirka 32 000 män och kvinnor utan symtom men betraktade med en högre risk än normalt för att utveckla lungcancer på grund av en historia av rökning, exponering för tobaksrök i miljön eller yrkesmässig exponering för asbest, beryllium, radon och annat cancerframkallande material. De genomgick en CT-skanning mellan 1993 och 2005, vilket gjorde det möjligt att diagnostisera lungtumörer hos 484 personer. Av dessa detekterades tumören i den första screeningen hos 405 av dem, 74 under en efterföljande årlig screening och hos 5 när symtomen utvecklades under det första året efter den första CT-scanningen.
Totalt 411 opererades för att avlägsna tumören, 57 fick strålbehandling eller kemoterapi och 16 fick ingen behandling. Den beräknade 10-åriga överlevnadsnivån var 80%.
Av de diagnostiserade 484 patienterna var 85% i stadium I, de tidigaste. I dessa fall var den beräknade 10-åriga överlevnaden 88%.
Författarna kommer ihåg att för närvarande i USA 95% av de personer som diagnostiserats med lungcancer dör innan 5 år efter diagnosen. Uppgifterna från den nya studien tyder på att 80% av dessa dödsfall kunde förebyggas genom årlig screening med CT. De påpekar också att denna teknik är mycket kostnadseffektiv, liksom mammogram för screening av bröstcancer.
Källa:
Taggar:
Nyheter Psykologi Mediciner
Årlig screening av lungcancer genom datoriserad axiell tomografi (CAT) kan identifiera tumörer i ett fortfarande härdbart stadium, vilket skulle öka överlevnadsnivån betydligt till 10 år.
Det är slutsatsen för en studie som publicerades i den senaste utgåvan "The New England Journal of Medicine". Studien är känd som I-ELCAP (åtgärdsprogram för tidig lungcancer).
Författarna kommenterar att spiral- eller spiralformad CT har visat i tidigare studier att kunna upptäcka lungcancer tidigt hos riskfyllda individer, men fram till den nya studien var det inte känt i vilken utsträckning tidig intervention påverkar utvecklingen av dessa patienter.
I-ELCAP inkluderade cirka 32 000 män och kvinnor utan symtom men betraktade med en högre risk än normalt för att utveckla lungcancer på grund av en historia av rökning, exponering för tobaksrök i miljön eller yrkesmässig exponering för asbest, beryllium, radon och annat cancerframkallande material. De genomgick en CT-skanning mellan 1993 och 2005, vilket gjorde det möjligt att diagnostisera lungtumörer hos 484 personer. Av dessa detekterades tumören i den första screeningen hos 405 av dem, 74 under en efterföljande årlig screening och hos 5 när symtomen utvecklades under det första året efter den första CT-scanningen.
Totalt 411 opererades för att avlägsna tumören, 57 fick strålbehandling eller kemoterapi och 16 fick ingen behandling. Den beräknade 10-åriga överlevnadsnivån var 80%.
Av de diagnostiserade 484 patienterna var 85% i stadium I, de tidigaste. I dessa fall var den beräknade 10-åriga överlevnaden 88%.
Författarna kommer ihåg att för närvarande i USA 95% av de personer som diagnostiserats med lungcancer dör innan 5 år efter diagnosen. Uppgifterna från den nya studien tyder på att 80% av dessa dödsfall kunde förebyggas genom årlig screening med CT. De påpekar också att denna teknik är mycket kostnadseffektiv, liksom mammogram för screening av bröstcancer.
Källa:
-przyczyny-objawy-i-leczenie.jpg)
